抖音評價分析看板數據如何解讀？

抖音評價分析看板支持商家查看最新評論數據分布，篩選時間段查看近期趨勢，具體指標包括：評價數、評價率、好評數、好評率、差評數、差評率。接下來一起來了解這個功能。

一、評價分析看板數據如何解讀?

好評率為平臺治理規(guī)則及部分平臺準入門檻相關的核心考核指標，需每日監(jiān)控變化情況。

二、評價分析看板數據指標定義?

評價數：選擇日期內評價訂單總數;

評價率：選擇日期往前推14天所在日期簽收的訂單在簽收后14日內評價的訂單數占比(例如今天1月14日，那么就是1月1日簽收的訂單截止到今天買家評價的訂單量的占比)，公式=評價訂單數/簽收訂單數;

好評數：選擇日期內評價數中評價總分>=12的評價數;

好評率：選擇日期內評價總分>=12分的評價數占比，公式=好評數/評價數;

差評數：選擇日期內評價數中評價總分<=6的評價數;

差評率：選擇日期內評價總分<=6分的評價數占比，公式=差評數/評價數。

三、評價分析明細有什么用?

評論分析明細列表包含統計周期內所有評論明細，默認展示最近30天數據，最多可選擇31天數據。

當好評率下降較為明顯時，建議篩選并導出評價得分小于12的評價明細識別問題及提升手段。

例如：假設差評中用戶頻繁提及“物流發(fā)貨慢”“尺碼偏大”等字眼時，商家可針對性提升物流水平，主播介紹商品過程中可針對性提示用戶。

抖音評價分析看板可以幫助你了解清楚評價數據，快點用起來吧!

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