[韓都也在學習這份報告]一名優(yōu)秀運營人員完整的店鋪診斷數據分析報告-淘寶營銷引流淘寶干貨

本文主題淘寶店鋪診斷,淘寶電商數據分析,淘寶運營,淘寶營銷引流。

寧靜導言：很多朋友一直在問我數據化運營到底是什么？為什么那么火熱，大家最近也發(fā)現突然涌現很多掛著數據分析標題的文章，其實數據化運營并不是指某個點，更不是指一堆數據表格。

數據化運營之所以越來越重要，是因為數據是由消費者所產生的，我們通過數據多角度分析才能夠更好的理解平臺規(guī)則，消費者行為，市場變化，競爭對手運營手法尋找運營規(guī)則，通過數據才能夠得到問題的反饋，比如搜索流量是否增長，直通車ROI是否提升，退款率，商品庫存結構等等通過數據反饋優(yōu)化才能夠做好全局精準運營，實現運營效益最大化。

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接下來由寧靜給大家分享兩個數據化運營運用簡例：

一、《一名優(yōu)秀運營人員完整的店鋪數據分析報告》

一、業(yè)績層面

1.跟去年對比增長情況

2.行業(yè)大盤增長率情況

[數據源：生意參謀/生意經]

二、店鋪核心數據指標（轉化率，DSR、客單價，無線/PC，加購收藏情況等）

參考文章：

[數據源：生意參謀]

三、店鋪流量結構（做趨勢圖）

1.整體流量分布結構

2.免費/付費比例

3.付費流量的投入情況

[數據源：生意參謀/付費營銷后臺]

四、產品結構層面

1.銷售層級（銷售梯隊）是否健康

2.產品開發(fā)成功率

3.新品上架十五天，運作效果分布圖（流量/銷量）

4.產品品類開發(fā)結構/銷售結構

參考文章：

[數據源：生意參謀]

五.活動分析

1.全年活動次數/活動盈虧情況分布（以時間為軸）

2.活動折扣力度及活動流量產出貢獻值（力度多大單流量產出最大？）

3.活動報名失敗率及失敗原因分析總結

[數據源：生意參謀/活動展示頁數據]

六、客服分析

1.客服詢單轉化率（按月做趨勢圖）

2.客服催付成功率

3.響應速度

[數據源：赤兔名品]

七、退款率情況及退款問題分析

[數據源：ERP]

八、產品中差評問題總結，找出問題共性做出調整

九、庫存狀況分析

1.去年年底跟今年年底的庫存變化（庫存總量和庫銷比）

2.庫存分布結構（品類結構/四季產品分布結構）

3.滯銷產品占比

4.少量庫存的SKU數（拉長SKU，需及時處理掉）

參考文章：

[數據源：ERP]

十、日常工作團隊人員協調情況

1.例如美工人員不足，新品詳情制作跟不上

2.人員能力不足（例如推廣付費ROI過低，是操作的問題）

3.溝通流程不便導致溝通時間過長（優(yōu)化決策流程）

上面主要是給大家羅列作為店鋪完整的分析報告需要有哪些內容，別說上面的數據不會做，作為一個運營人員，基本的數據整合已經算是基礎能力了。數據源都羅列，學會自己去找數據。

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二《寧靜專屬庫銷補貨表-讓一天工作量減少為1小時》

附表：

解讀如下：

1.因表格數據乃企業(yè)數據，因此為了保密所以數據全部隱藏掉。

該分析數據源于企業(yè)ERP。

2.該圖表的作用是為了方便協助企業(yè)商品庫存補單而做的數據分析表，其最大的作用除了大大提升補單工作效率，也讓后端商品人員能夠了解前端銷售情況，讓前端運營人員清晰知道商品庫存狀況。

3.三大板塊之一《左上角圖表區(qū)域》，目的是為了能夠讓我們清晰的了解目前銷售趨勢變化，如果純粹的看一個總體數據，我們是沒法發(fā)現其近期的變化趨勢，那樣子就很容易出現下滑趨勢情況下還大量補單。另外除了趨勢外，對于很多企業(yè)而言，都是多平臺多店鋪運作，因此從這里面我們也可以看到具體的銷售由哪些平臺店鋪構成，從而可以確定重點的關注對象。

4.三大板塊之二《左下角產品數據區(qū)域》，這里是用于展示產品數據的，可以按貨號也可以按SKU來做分析（因為最終的補單也是按規(guī)格分類進行的），在這里面我們可以非?？焖俚恼业侥切┬枰a貨或者催貨的預警產品，同時也會根據我們設定的情況來給出補貨量。讓我們不用在ERP一個個查找。

5.三大板塊之三《右上角SKU數據區(qū)域》，在這里，我們可以具體的看到所分析的產品中具體每個SKU的實際銷售情況和庫存情況，并且會去除某些非日常因素，方便于我們補貨做參考。

6.還有其他的一些作用我們這里不做過多闡釋，寧靜專屬避免百分百抄襲，另外聲明，發(fā)表這個是為了讓大家了解數據化運營的另外一個作用，提升企業(yè)工作效率和數據銜接性，該圖表都不做任何銷售。

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數據本身就是反饋了消費者購物行為，這也是為什么阿里一直在強調數據化運營！

2011年阿里首次把“數據”列為阿里未來十年的核心戰(zhàn)略。

2015年生意參謀完成了多數據整合。

2016年阿里大會多次強調數據化運營，也是今年三大主流運營之一。

后續(xù)更多關于寧靜電商數據運營分析，可持續(xù)關注寧靜！

寧靜：

8

年

電商數據分析經驗,資深企業(yè)數據化運營，唯一一個從一開始就堅持做數據化運營者

深圳企業(yè)文化咨詢企業(yè)共好集團行業(yè)研究員

原天貓第一女裝淘品牌數據分析師

天貓男包淘品牌商品管控及數據分析師

多家電商企業(yè)數據運營外聘咨詢顧問

電商商學院特邀講師認證講師主評委

寧靜電商數據化運營創(chuàng)辦人（遍及韓都衣舍、馬克華菲、良品鋪子、博洋家紡集團、teenzone等）

擅長淘寶天貓店鋪數據診斷、電商企業(yè)數據化運營、商品問題數據分析，挖掘數據潛在規(guī)律，是目前國內少數把電商數據化運營形成體系化導師，開創(chuàng)以數據分析為手段提升學生思維能力的教學方式。

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