店鋪數據分析怎么做?淘寶大數據是怎么分析的?
2022-12-30|16:50|發(fā)布在分類 / 跨境開店| 閱讀:83
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從5月19日開始流量縱橫標準版從每年1860元,品類羅盤標準版每年2688元,都變成免費使用。證明平臺希望每個店鋪都可以更好的分析市場、類目以及店鋪的數據,其他功能是從7月1日開始逐漸免費,大家可以抓緊開通一下盡快學會分析數據。
因為每一次規(guī)則的變動,都證明平臺對新玩法的重視,希望普及到全部店鋪引起大家的重視,數據化運營時代真正來臨,是從免費分析數據開始。那么今天的文章分享,主要是根據數據化運營開始,結合現在的市場情況做好店鋪分析、產品分析、人群分析。
做競品分析時要先了解行業(yè)同類型的產品定價,自己的產品怎么設置才能有利潤,一味打價格戰(zhàn)搶流量,加上推廣費用基本沒什么盈利空間,包括競品的銷量轉化趨勢,了解行業(yè)競爭才能做好產品定位。
1、同類型競品篩選
不同類目的競品分析有很大區(qū)別,競品可以劃分為同款競品,產品完全相似價格會有適當差距。相似競品款式風格差不多,主要轉化人群比較集中,流量的競爭相似。高客單競品主打產品質量價格會更高,主要消費人群為中高客單價人群。低客單價競品主要推廣人群是低消費人群很容易做爆款,產品價格低需要靠走量才能有高額利潤。
2、同類型競品分析
要分析同類產品的競爭差異點,了解競爭人群之間的變化以及主推賣點特征,針對這些主打賣點引流人群,根據自己產品的利潤情況適當做店鋪活動,目標投產是多少能保證產品盈利。
競品的創(chuàng)意圖、詳情頁、曬圖評價、關聯銷售等等,有沒有為鏈接增加產品競爭度,找到可借鑒的方法,引導買家做產品清晰描述的評價及時做好拉新種草,不用所有圖片都是五張真實性太低,產品收割的店鋪規(guī)劃。
3、分析總結
行業(yè)分析主要針對于店鋪當前排名,產品主要購買人群,這些人群的購物偏好,以及產品價格對應的購物偏好。以及競店對手的推廣方式,引流渠道,轉化率指標,以及做產品定位式。
視覺營銷賣點跟產品的主推賣點是否相符,在同行里是否占優(yōu)勢,這些都需要通過后臺數據來分析,人群畫像的詳細分析,會給推廣引流找到一定的方向,合理分析產品的優(yōu)劣勢,才能更好的找到精準人群。
分析數據是為了優(yōu)化店鋪,了解同類型行業(yè)的店鋪占比,大部分的流量基本都在頭部商家,基礎差的店鋪很難拿到流量,尤其是投產低的情況下,權重很低,要想要拿到更多流量,就需要做人群方面的分析。
1、人群畫像分析
分析產品的主要受眾人群為男性或者女性,比如男士內褲的買家,女房客也占有一定的比例,根據店鋪后臺的人群數據,圈定主要引流人群,根據性別劃分為幾類,雖然是同性別買家,但是購物習慣不同,引流效果也會有一定的差異。結合產品找到同標簽人群,增加年齡組合成二級標簽,尤其是新產品,前期標簽盡量精準,可以快速幫助新產品起量,針對自己店鋪的主要購物群體,針對性的推廣精準人群。
2、支付偏好分析
支付金額主要集中于哪部分人群,點擊人氣占比,在做新款上新時,就可以針對這些人群做布局,如果支付金額跟主推的產品價格偏大,也可以通過優(yōu)化方法,把人群重新調整回來。
3、屬性偏好
相當于屬性優(yōu)化,熱門搜索和高頻篩選屬性,分析產品和哪些屬性相對應,適當蹭這些屬性的熱度,填寫新的產品屬性。
4、分析總結
數據可直接反饋產品問題,推廣問題,人群問題,店鋪問題等等,諸多問題的反饋,根據這些問題重新做店鋪上的調整,會有效提升店鋪在同行業(yè)的競爭力度。
以上就是今天怎么進行淘寶店鋪數據分析的全部內容,希望對各位商家朋友有所幫助,如果想要做淘寶店鋪的數據分析,可以嘗試從上述面兜兜拼多多上貨助手提到的這幾個方面入手。
很多細心的商家都會發(fā)現,在商品推薦下面的有一行灰色的字,顯示“有好貨推薦大賞獲得xxx名,或者有好貨推薦大賞已入圍”等字樣。有好貨本身就是淘寶上面的一個非常重要的內容營銷渠道,推廣的都是一些優(yōu)質高端商品,如果獲得推薦,那就能擁有更多的曝光率,而有好貨現在推出了一個【推薦大賞】,是在有好貨及詳情頁當中,不知道商家朋友們是不是也在絞盡腦汁想要參加入圍呢,今天來跟大家講講什么什么是推薦大賞?
1)推薦大賞,是由億萬淘寶/天貓買家推選出的榜單。
2)消費者的行為會被計算為綜合推薦分,并依此排序。
3)目前上線在“有好貨”、寶貝詳情頁中的是商品類的大賞,后續(xù)還會有店鋪大賞和品牌大賞。
建議針對性地提升決定排名的綜合推薦分中,各項影響因子的分數:
1)提升該商品下,購買、加購、收藏的淘寶/天貓高品質用戶(日常高消費力的用戶)的數量。
2)提升該商品下,優(yōu)質買家秀、評價數量。
3)提升該商品,在大賞中被消費者點擊“推薦”的次數。
1、幫助商家提升店鋪/寶貝收藏數量
2、幫助商家提升寶貝加入購物車的數量
3、幫助商家提升商品在大賞中被點擊“推薦”的次數
綜合推薦的分數:代表了商品的消費者口碑。從用戶參與和平臺推薦角度,利用大數據綜合計算得出。
用戶參與的分數:是根據億萬買家推薦寶貝和創(chuàng)作買家秀等主動性為,綜合計算得出的分數。
平臺推薦的分數:是根據商品在淘寶、天貓等平臺受消費者喜愛程度,以及在同類商品中的品質高低,綜合計算得出的。
希望上面的內容能夠幫助到有需要的小伙伴,小編還是想說,如果想要參加商家可以多做一下準備工作。
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