電商網(wǎng)站權(quán)重的基本原理是什么
2023-01-17 | 21:37 | 發(fā)布在分類/淘寶知識 | 閱讀:39
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權(quán)重,是網(wǎng)絡(luò)上一個非常重要的數(shù)據(jù),電商市場也是如此,對于電商的權(quán)重而言,它的基本原理是什么呢?怎么才能理解清楚一個權(quán)重的問題呢?跟著幕思城電商一起來了解一下權(quán)重的那些事吧。
什么是權(quán)重?
作為電商運營,對權(quán)重一詞一定不陌生,我們常常聽說s單會降權(quán)、改標題會降權(quán)、改主圖會降權(quán)等等,那到底什么是權(quán)重呢?
先看下百科的解釋:權(quán)重是指某一因素或指標相對于某一事物的重要程度,其不同于一般的比重,體現(xiàn)的不僅僅是某一因素或指標所占的百分比,強調(diào)的是因素或指標的相對重要程度,傾向于貢獻度或重要性。
我們常說的權(quán)重其實是搜索排序的決策因子。做電商,客服、發(fā)貨、售后等工作相對都好解決,讓大家覺得困難的在于獲取流量,倘若有無窮無盡的流量,那么只需坐地數(shù)錢就好,想想都美滋滋。要想在平臺內(nèi)獲取大量流量,就需要一個好的排名,而好的排名則離不開較高的權(quán)重。
算法是如何加權(quán)的呢?
有了數(shù)據(jù)如何加權(quán)計算呢?我們來看一個簡單的例子。
某中學三年級有100名學生,某次期末的考試結(jié)果如下。通常的排名方式是按照各科成績直接相加得出總成績,再對總成績進行降序排列(從大到小排列),總分排名的結(jié)果是學號49號的若雨同學排名年級第一,總分降序排名如圖:
現(xiàn)在學校需要挑選3名同學去參加全國物理競賽,成績優(yōu)異者可以保送名牌大學。如果我們按照物理單科成績降序排列,可以看到50號紹輝同學物理單科成績第一。
如果以總分排名或者物理單科成績排名來決定參賽人員,就簡單多了,只需要在總成績表或物理成績排名表中取前三就ok了。但是,學校要考慮的,一方面是要物理成績要好,可以在此次全國物理競賽中獲得優(yōu)異成績,為校爭光。另一方面還要保證參賽同學的總成績也要優(yōu)秀,不然真的保送到清華北大結(jié)果成績總是墊底就太打臉了。這時就需要考慮到物理單科成績和總成績兩個數(shù)據(jù)維度,到底派誰去參賽呢?當需要兩個以上數(shù)據(jù)維度共同影響決策結(jié)果的情況下,我們就需要用到權(quán)重,對多個維度的數(shù)據(jù)進行加權(quán)計算,計算出總的權(quán)重分,再對權(quán)重分進行排序,得到我們想要的結(jié)果。
學校的教導主任給出了最終加權(quán)公式如下:
加權(quán)總成績=數(shù)學*2+語文*2+英語*2+化學*1+生物*1+物理*5
教導主任認為參加物理競賽,物理成績最重要,分數(shù)乘以5倍,其次數(shù)學、語文、英語是基本學科,分數(shù)乘以2倍,化學和生物保持不變,乘以1。即總權(quán)重分等于2倍的標準化數(shù)學、語文、英語成績,加上1倍的標準化生物、化學成績,加上5倍的標準化物理成績。
*說明,在乘以系數(shù)之前已經(jīng)把各科成績進行標準化處理,因為數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)不同。滿分150分的科目(如數(shù)語英)得90分和滿分100分的科目(物化生)得90分的意義是不同的。比如英語150分滿分得了90分,但換成百分制的話才剛剛及格(相當于100分滿分才得了60分),與滿分100分得了90分做對比,顯然不是一個概念,因此我們需要對數(shù)據(jù)進行標準化處理,把各科成績的最高分和最低分映射到0-1的范圍空間,再對各科成績進行加權(quán),以保證滿分150分的科目和滿分100分的科目在加權(quán)之前有相同的起點。
數(shù)據(jù)標準化公式:x*=(x-min)/(max-min)
按照教導主任的加權(quán)算法得出的結(jié)果是,派權(quán)重分前三名,即總成績分別排名第1、6、17,物理單科成績分別排9、4、1的若雨、婧淇、紹輝三名同學參賽。
如此一來,我們通過給多個學科進行加權(quán)計算,得出加權(quán)權(quán)重分,最終得出了我們想要的結(jié)果:兼顧物理成績與總成績;物理成績最重要;同時總成績中數(shù)語外成績相比化學生物更重要一些。
物理成績占加權(quán)權(quán)重分的比例為39%。
教導主任的加權(quán)公式中的權(quán)重值可以自由定義,本文用的是5、3、1的比例,權(quán)重比例不同,最終選派參賽的結(jié)果也不盡相同。這個權(quán)重計算小工具,可以應(yīng)用到關(guān)鍵詞篩選的工作當中。關(guān)鍵詞有很多數(shù)據(jù)維度,比如展現(xiàn)量、點擊量、點擊率、轉(zhuǎn)化率等,當需要兼顧多個數(shù)據(jù)維度的篩選時,比如要找轉(zhuǎn)化率高,并且搜索人氣也要高,點擊率別太低的詞,就可以通過這個方法給多個數(shù)據(jù)維度自定義加權(quán),篩選出我們想要的關(guān)鍵詞。
真實世界的排名算法reddit網(wǎng)站的排名算法
上述學生排名只是一個簡單的舉例,真實世界中的加權(quán)算法是什么樣的呢?
我們以國外知名的論壇reddit為例,來了解下算法是如何工作的。(為什么不用國內(nèi)的論壇來說明呢?因為國內(nèi)的論壇算法未公開(遺憾的是現(xiàn)在reddit在國內(nèi)無法直接訪問))
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